诊断介绍

诊断概述

在本诊断系统中,“精益数字化生产诊断”为必选诊断科目,各参与企业均需选择该诊断科目,“工业互联网平台建设”、“工业互联网标杆工厂建设”、及“企业上云”等三项诊断科目为可选择项,各参与企业可从中选择一至三项自评估,并提交一项进行申报。

企业两化深度融合诊断服务从工业企业的精益数字化生产诊断、工业互联网平台建设、工业互联网标杆工厂建设、及企业上云等方面进行诊断,明确企业智能化改进方向;以企业诊断为依据,精确地量化区域内重点产业的两化深度融合推进程度,加快形成与江苏制造业高质量发展相适应的产业服务体系。

企业两化深度融合咨询诊断服务是企业转型升级、产业发展的“设计师”角色,在推进企业两化深度融合、企业智能制造提升、产业升级发展过程中,成为重要的战略支撑,为制定产业发展政策提供必要的数据支持,为企业两化深度融合、转型升级发展“把脉问诊”。

精益数字化生产诊断

模型介绍

用户根据自身精益生产现状选择对应的选项,系统通过预设算法计算出被评测对象精益生产能力水 平,并形成内容丰富的测评报告。报告中展示了被评测对象精益生产能力等级、被评测对象与博世标 杆企业的精益生产能力对比、从价值流维度看各个阶段的精益生产能力水平、以及从BPS八个维度看 被评测对象精益生产能力。

从各个雷达图中可直观的看出被评测对象的精益生产能力的强弱项,从而做到有的放矢的改进。

为企业提供一套评价自身精益生产能力水平的方法论,让企业清楚的了解实施精益生产的8个原则,指明企业实施精益生产路径,找出企业精益生产实施中存在的短板。

模型遵循博世生产系统(BPS)八大原则,包括过程导向、标准化、透明化、全员参与、柔性生产、拉动生产、持续改进、缺陷预防 。

工业互联网平台建设诊断

模型介绍

工业互联网成熟度模型由工业互联网产业联盟(AII)于2017年7月正式发布推行。

该模型在结合我国现阶段工业互联网发展的特点和先进实践的基础上得出,是一套有着实践意义的方法论。模型通过一套去繁化简、科学合理的评估体系,为我国制造企业清晰地演绎了工业互联网的具体内涵、体系架构,以及如何实施的发展路径,为企业快速了解和认清自身工业互联网程度提供了一套快捷的解决方案。

为企业提供一套评价自身工业互联网实践的方法论,为企业找到工业互联网实施中的主要问题、改进方向和建设路径;为产业实现工业互联网的技术创新、应用实践提供参考和借鉴,为科研机构和政府主管部门提供有效的数据支撑和决策依据。

模型遵循《工业互联网体系架构(版本1.0)》的主体思路,提出了互联互通、综合集成、数据分析利用三大核心要素,以及与此相关的13个关键能力,分别为:智能设备联网、信息网络设施、生产资源连接、横向集成、纵向集成、端到端集成、运营智能决策、产品生命周期优化、供应链优化、网络化协同、服务化延伸、能耗与安全管理优化、生产智能管理。

通过对不同评估指标设定评估标准与运算法则,最终获取企业的工业互联网成熟度等级和评估报告。同时根据不同需求,用户可进行整体诊断或者单项能力诊断。

工业互联网标杆工厂建设诊断

模型介绍

使用智能制造能力成熟度模型进行诊断。

模型是在对国内外相关成熟度模型研究的基础上,结合我国智能制造的特点和企业的实践经验总结出的一套方法论,它给出了组织实施智能制造要达到的阶梯目标和演进路径,提出了实现智能制造的核心要素、特征和要求,为内外部相关利益方提供了一个理解当前智能制造状态、建立智能制造战略目标和实施规划的框架。

模型也是一套管理方法论,它能够精炼地描述一个事物的发展过程,通常将其描述为几个有限的成熟级别,每个级别有明确的定义、相应的标准以及实现其的必要条件。从最低级到最高级,各级别之间具有顺序性,每个级别都是前一个级别的进一步完善,同时也是向下一个级别演进的基础,体现了事物从一个层次到下一个层次层层递进不断发展的过程。

模型旨在为企业实施智能制造提供指导,帮助企业认清自身所处的发展阶段,能够根据智能制造能力成熟度模型进行自我评估与诊断,分析差距,根据企业自身战略需求,制定改进目标和路径,达到有针对性的提升和改进智能制造能力的目的。

模型参考智能制造系统架构提出的生命周期、系统层级和智能功能3个维度,对智能制造的核心特征和要素进行提炼总结,归纳为“智能+制造”两个维度,最后展现为一维的形式,即设计、生产、物流、销售、服务、资源要素、互联互通、系统集成、信息融合、新兴业态10大类核心能力以及细化的27个域。模型中对相关域进行从低到高5个等级(规划级、规范级、集成级、优化级、引领级)的分级与要求。根据使用者类型不同,分为离散型和流程型。根据使用者的不同需求,可分为整体成熟度模型和单项能力模型。

企业上云诊断

模型介绍

“企业上云”是指企业通过高速互联网络,将企业的基础系统、业务、平台部署到云端,利用网络便捷地获取计算、存储、数据、应用等服务,有利于降低企业信息化建设成本,构建工业互联网创新发展生态,促进实现制造业全过程、全产业链和产品全生命周期的优化,提升制造业与互联网融合发展水平。企业上云诊断围绕企业的“基础信息化设施系统、业务应用系统、运营平台系统、及数据协同创新能力”等方面的上云能力进行诊断。

企业上云诊断基于业务需求对各企业信息化业务的目前现状、存在的问题、是否可以云化、及各业务的未来发展需求等问题进行了分析。对各个业务系统云化迁移的目标和路径进行评估诊断。从系统的角度分析并诊断各系统的目前现状,从企业自身信息化水平的角度进行分析,对相关应用上线的基础条件进行评估诊断。

模型参考智能制造系统架构提出的生命周期、系统层级和智能功能3个维度,对智能制造的核心特征和要素进行提炼总结,归纳为“智能+制造”两个维度,最后展现为一维的形式,即设计、生产、物流、销售、服务、资源要素、互联互通、系统集成、信息融合、新兴业态10大类核心能力以及细化的27个域。模型中对相关域进行从低到高5个等级(规划级、规范级、集成级、优化级、引领级)的分级与要求。根据使用者类型不同,分为离散型和流程型。根据使用者的不同需求,可分为整体成熟度模型和单项能力模型。